卡内基梅隆计算机(每个校区的学习生活体验是怎么样的)
资讯
2023-12-03
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1. 卡内基梅隆计算机,每个校区的学习生活体验是怎么样的?
一、项目背景
CMU-SV是卡耐基梅隆大学于2002年在硅谷开设的一个新校区,地理位置可谓得天独厚,就业率也是非常高的。除了地理位置外,SV校区与主校区相比,教学资源相对弱一些,课程设置比较偏职业化就业化导向,不过毕业证两个校区是一模一样的。
二、校区硬件从校园环境来看,SV校区比主校区小很多,只有一栋一层的自习室和一栋两层的办公室+教室,也不提供任何校内或者校外住宿援助,学生要自己找住房。不过好在地理位置优渥,身处硅谷顶尖公司的“包围”之中,对于找实习和找工作来说非常的便利。
三、校区软件软件一般是指校区的教学资源,平心而论,SV校区教学资源与主校区还是有差距的,一是因为规模上与主校区有差距,没有那么多的教师资源,二是因为其选课限制,CMU的很多优质课程是有上课限制的,主要是匹兹堡学院可以选择,在SV这边几乎选不到,除了“神课”能选到的CMU课程也只有CC, ICS, DL 等两三门而已。其他的可选课程只有Pittsburgh INI 学院的一些远程课和SV学院自己开设的课程。
除此之外,如果你的专业是SE的话,在选课时的限制会更大。SE项目毕业一共需要修满96学分,其中每门课12学分,则一共8门课,其中5门课为必修,3门选修。而这5门必修课,需要从SV编制的课程列表里选择。这些课水平不一,有一定概率会选到不那么尽如人意的课程。
四、课程介绍上面提到SV校区的教学资源与课程水准,下面就按照我自己的经历,介绍一些推荐与不太推荐的课程。
这里补充一点:关于18-655的Jia老师一直有一些争议,有些同学认为老师相对比较古板,对于授课的内容无视学生的提议,还是要延续原有的比较落后的内容。但也有同学认为老师对于工作充满热情,对于学生的帮助很大,乐于和同学交流讨论,分享自己的观点,对于课程也会添加一些新的东西,也一直在努力进行一些变革。对于授课老师,大家也不要完全听别人的评论和传言,要按照自身的情况来选择。
总体来说,SV 校区的课程质量与选择度确实不如主校区,不过还算是够用的,老师大体也比较负责任,会申请一些大型科技公司的project,让学生可以多接触现实行业,平时也会接触到一些同学里比较牛的人,可以互相学习。
五、优劣分析根据上面的介绍,在这里可以简单分析一下SV校区的优劣势:
优势:最大的优势就是地理位置了,身处计算机行业就业天堂的硅谷,不论是实习还是面试都有很大的便利,加上平时可以近距离接触尖端行业,增加人脉,获取更多宝贵的经验,结合学校就业导向的专业设置、对于就业的各种帮助政策,对于就业率的巨大推动作用不可小觑。
劣势:校区的劣势在于课程设置追求职业化,教育资源质量不如主校区,选课限制大,没有太多校园的氛围,对于想要提升学术水平和行业能力的人来说,校区条件相对不能达到要求。
六、发展建议首先说,因为SV校区的一些不足,所以并不适合一心想要提升技术和专业能力的人,而对于已经身处这个项目并希望有更好发展的同学,这里有一些建议:
1、转到本部的ECE Pittsburgh,这样就可以享受本部的教学资源,但是操作难度非常大,不容易成功。
2、如果不能转到本部,恰好你又是选课限制很大课程质量不太高的SV-SE,可以努力转到SV-ECE,这样选课的限制会小很多,也有大概率可以选到合适的课程,并且转换专业不会影响就业。
3、如果没有办法做调换,最后还是SV校区的SE项目,这就需要你在平时的学习中有一定的策略,比如选不到好课的话,可以选择相对水一些但可以给你更多自由时间的课程,这样你就可以利用CMU的各种优质远程资源和资料、硬件,根据自己的需要进行自学,尽自己的一切力量完成
七、关于就业找工作在这个校区并不是一件难事。优越的地理位置和学校对实习、就业的指导,以及人脉资源,都保证了其超高的就业率。但这也不意味着你不需要做任何准备。最好能在完成学业的同时多参与一些知名企业的创业、管理相关的分享,多联系人脉资源,联系学长学姐扩大交际圈,善于利用学校提供的支持和资源。
感谢大家的阅读,希望可以顺手点个关注,谢谢。
2. 2023世界人工智能排名?
1、卡内基梅隆大学
学校地址位于美国|宾夕法尼亚州,人工智能(AI)专业世界上排名第1,北美排名第1,美国排名第1。卡内基梅隆大学录取率17%,平均SAT录取分数1510,平均ACT录取分数34,学费$36983
2、麻省理工学院
学校地址位于美国马萨诸塞州,人工智能(AI)专业世界排名第2,北美排名第2,美国排名第2。麻省理工学院录取率7%,平均SAT录取分数1545,平均ACT录取分数35,学费$19998
3、斯坦福大学
学校地址位于美国加利福尼亚州|,人工智能(AI)专业世界排名第3,北美地区排名第3,美国排名第3。斯坦福大学录取率5%,平均SAT录取分数1495,平均ACT录取分数33,学费$20023
4、加州大学伯克利分校
学校地址位于美国加利福尼亚州|,人工智能(AI)专业世界排名第4,北美地区排名第4,美国排名第4。加州大学伯克利分校录取率17%,平均SAT录取分数1420,平均ACT录取分数33,接受援助63%
5、多伦多大学
学校地址位于加拿大|安大略省,人工智能(AI)专业世界上排名第5,北美排名第5,加拿大排名第1。多伦多大学录取率43%,招生95055,建校时间1827
6、牛津大学
学校地址位于英国|英格兰,人工智能(AI)专业世界上排名第6,欧洲排名第1,排名第1在英国。牛津大学录取率18%,招生27500,建校时间1096
7、清华大学
学校地址位于中国|北京,人工智能(AI)专业世界上排名第7,亚洲排名第1,中国排名第1。清华大学招生48739,建校时间1911
8、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
学校地址位于美国|伊利诺伊州,人工智能(AI)专业世界上排名第8,北美排名第6,美国排名第5。伊利诺伊大学厄巴纳分校-香槟录取率63%,平均SAT录取分数1330,平均ACT录取分数30,接受援助70%
9、南加州大学
学校地址位于美国加利福尼亚州|,人工智能(AI)专业世界上排名第9,北美排名第7,美国排名第6。南加州大学录取率16%,平均SAT录取分数1435,平均ACT录取分数32,学费$39759
10、华盛顿大学西雅图分校
学校地址位于美国|华盛顿,人工智能(AI)专业世界上排名第10,北美排名第8,美国排名第7。华盛顿大学西雅图分校录取率56%,平均SAT录取分数1327,平均ACT录取分数30,接受援助56%
3. 卡内基梅隆大学与佐治亚理工学院哪个好?
这两所大学都是世界排名比较靠前的一流大学。卡内基美隆大学的计算机科学全美第一,世界第四;佐治亚理工学院属于全美三大理工学院,实力也非常强。在这两所大学之间做选择,主要还是看你学什么专业。选一个强势专业最好,别太在意哪个排名在前,哪个排名在后。
4. 多邻国创始人介绍?
创始人为:路易斯·冯·安和赛维林·海克
多邻国(Duolingo)是一款语言学习工具软件,其App总下载量逾5亿次。2011年,多邻国创立于美国匹兹堡。
多国提供40种语言课程,包括英语、日语、韩语、法语等大众语言,也包括威尔士语、纳瓦荷语等小语种和濒危语言。2021年下半年,粤语课程将上线。
2019年,多邻国进入中国市场。2020年上半年,中国用户量对比2019年同期比例为200%。
5. 学计算机的学校有哪些?
谢邀
学计算机教育学校
第一类:接地气,职业型
蓝翔,北大青鸟,达内及各地区的计算机培训机构及相关学校
各中专,高职,大专类院校其次,就业率不一定比得了本领域计算机类培训机构,培训机构很多还是包就业的当然以中小外包公司为主
第二类:教育正规军国内本科院校
全国共有168所开设计算机专业的大学参与了计算机专业大学排名,其中排名前4的大学是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学,这是国内目前计算机专业排名第一梯队,
这一类全国高校很多
第三类:全球领先计算机学府
在计算机科学与信息系统学科排名中,MIT(麻省理工学院)依旧是这个领域的常青藤,排名全球第一,这也是该校连续8年荣登榜首。
第二和第三名是斯坦福大学、CMU(美国卡耐基梅隆大学)。
这一类壁垒很高
第四类:家里蹲自学型
这一类两极分化很严重,弱的电脑市场修电脑组装系统都凑合,而强的都可以直接凭借自己的圈内口碑和扎实落地技术进入大厂
最后我想说在哪里学习很重要,但是一颗热爱本领域的心,持续坚持做本领域的事情,不断学习,勿忘初心才是根本,
附上国内计算机专业排名
6. 硅谷企业的高管到底能否算是技术大牛?
其实对于整个技术行业,尤其是计算机大行业来说,包括互联网行业来说。也不管是硅谷还是国内来说,其实很多企业创始人或者说掌舵人都是技术出身,并且不少人也的的确确配得上技术大牛的称号。当然在这里要说明的是,这里我并不想说这是全部,不想以偏概全,例如曾经微软的鲍尔默,苹果的乔布斯、以及现在的苹果掌舵人库克,阿里系的马云、张勇、井贤栋等也都不是技术出身。但是我想说的是一个大概率的事情,对于大多数计算机行业的公司来说,大多数高管都是技术出身。
当然下面的例子中不全是硅谷的企业的高管。如今银河系最牛逼的互联网企业(虽然她早已经不只是一个互联网企业这么简单了)Google的创始人,拉里佩奇就是典型的技术大牛,一手搭建起了Google最早的技术基础Page rank算法的大神,自然也配得上技术大牛的称号。同时作为一个企业家,佩奇大大也是学历相当高的,斯坦福计算机系的博士,也成了很多为了创业而不得不放弃学位的企业家羡慕的地方。
同时Google的另一位联合创始人谢尔盖布林也是属于技术大神的代表人人物,两位创始人,在和“监护人”施密特的合作过程中,逐渐形成了Google大名鼎鼎的三驾马车,而且三位都是属于技术大牛级别的,分工上施密特主外,佩奇大大和布林负责团队、产品和技术,打造了Google这个超级巨头。如今佩奇大大已经退居二线,专注于新技术新产品以及战略上的探索,把现有的业务打包成新的Google公司,而整体则成为alphabet集团,自己成为新的集团CEO负责战略和未来投入,而Google的业务则交给了来自印度的皮采管理,当然毫无疑问,这位来自印度的高管一样是为技术大牛。Google可以说是一个真正最早也最纯粹的技术驱动型企业,工程师文化最重的IT互联网企业,这一点不同于任何科技巨头。也与众多高管的技术背景,以及对工程师文化AU无比推崇有关。
微软,还需要解释吗?估计很多人年少时期选择学计算机到从事计算机行业,受到微软神话以及比尔盖茨的故事激励的不在少数。微软,那个曾经计算机行业的创富神话,比尔盖茨,那个无数计算机行业从业者的精神偶像,就是一位出色的技术大牛,如今的微软,随着时代的发展不仅没有消退,而且越发强劲。如今微软的掌舵人纳德拉,同样来自印度的出色的工程师,也一样是技术出身,上任几年已经重新把微软带回了高速发展的中心。Amazon已经早早成为了超级电商巨头,如今又毫无悬念因为云计算的成绩高速发展,几乎一瞬间扭亏为盈,不得不说贝索斯长远的战略思想,独到的眼光确实令人称颂。同样,毕业于普林斯顿大学的贝索斯,也是工程师出身,不得不说,也许正是工程师的基因让贝索斯具有这么长远的战略眼光,押宝别人想都不敢想甚至是有点虚幻的企业发展线路。另一位年少成名的企业家,扎克伯格,这个娶了华人妻子,喜欢说中文的企业家,追逐同样来自哈佛的学长比尔盖茨的步伐,开始了退学创业的道路。早年就因为在哈佛倒腾自己的社交软件(当然也说是因为被妹纸拒绝),成为技术大牛的代名词。如今的扎克伯格执掌着几千亿美金的社交巨头,手握超过20亿的用户,要知道这还是在刨去了中国市场这个超级市场以后的成绩,不得不说令人敬畏。另一家硅谷社交巨头Twitter的老板杰克多西,作为银河系最帅的CEO之一,早在十几岁的时候就已经在写商业软件了,一手打造了Twitter和square两个上市公司,早已是炙手可热的企业家。
反观国内,雷军,李彦宏,求伯君,马化腾,张小龙,王兴,张一鸣,丁磊,王小川等等无数企业的创始人和高管,包括柳传志、任正非也都是技术流。这里面像雷军、求伯君、李彦宏、张小龙等等都可以叫做技术大牛,雷军大学期间的程序是被频频写入教材的,自己还出过书,而张小龙一个人搞定了Foxmail的早期版本的开发,李彦宏更是具有超链技术专利的企业家,而超链技术则是百度搜索的基石。最后谈论一点看法,为什么说互联网公司技术流的老板这么多,或者说技术出身的创始人对于一个IT互联网企业的意义有哪些。
1、有技术眼光,看的长远
技术流出身的企业家一般能比较好的掌握技术动向,对技术的发展有比较好的战略眼光和比较长远的战略思想。对于IT互联网企业,技术更迭和企业发展简直是太快了,很快的掌握技术动态无疑是制胜的法宝,比如贝索斯早早就押宝云计算,拉里佩奇在人工智能还是什么都不明朗的时候就坚持做人工智能,张一鸣豪赌智能分发,机器学习,花巨资打造了一个超级创业航母,这其实都是长远的战略目光的问题。
2、敢于尝试敢于投资
很多技术出身的人,执着到执拗,不计较短期回报,很多企业家也许看到了,但是不敢投入不敢尝试,于是最终还是放弃了,技术人往往比较傻比较执着,不达目的不罢休。于是他们敢做投资人不敢做的事情,敢做很多非技术出身的职业经理人不敢做的尝试,因为他们想的也许不只是赚钱的事情,那种改变世界的想法是刻在骨子里的,而这也许成功了就是一个伟大的商业企业。
3、镇得住场子
这一点其实也很重要,一般在技术行业,所有人往往最服的就是比自己牛的人,因为如果自己是技术大牛,带团队的时候当然会事半功倍,并且让大家都服自己,听自己的,这样会容易得多。
当然这只是笔者的看法,也并不是说不是技术出身的企业家就做不好,只是大多数场景来说,对于科技公司,技术出身的老板会有很多优势。笔者觉得,不管是技术还是非技术流的企业家,都要注意这点,闲暇之余,都应该了解甚至学习一些最新的技术,掌握最新的行业动态和技术走向。对于非技术出身的企业家,随时保持对技术的尊重,对技术人的信赖,自己也试着去了解一些技术知识;对于技术出身的企业家,应该可以的去培养一些交际能力,财务能力,以及商业思维,无疑是最好的。
诸如拉里佩奇、比尔盖茨、扎克伯格、贝索斯、李彦宏、马化腾等等也成了伟大的商业领袖,而马云因为尊重技术,也尊重受人非议的王坚博士,为阿里的下一个十年打好了坚实的基础。所以本质上不是说一定非得技术出身的科技企业家才能成功,只是科技行业,技术流的企业家有诸多的优势而已。
7. 哪些学校是以计算机科学与技术为王牌?
我了解的信息,美国的卡内基梅隆和斯坦福的计算机是自己学校的王牌,加拿大滑铁卢大学的计算机也是本校王牌,中国好像目前没有哪个大学说自己重点发展计算机,不过清华的计算机专业全球排名17,为国内之首,可谓国内最强。
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1. 卡内基梅隆计算机,每个校区的学习生活体验是怎么样的?
一、项目背景
CMU-SV是卡耐基梅隆大学于2002年在硅谷开设的一个新校区,地理位置可谓得天独厚,就业率也是非常高的。除了地理位置外,SV校区与主校区相比,教学资源相对弱一些,课程设置比较偏职业化就业化导向,不过毕业证两个校区是一模一样的。
二、校区硬件从校园环境来看,SV校区比主校区小很多,只有一栋一层的自习室和一栋两层的办公室+教室,也不提供任何校内或者校外住宿援助,学生要自己找住房。不过好在地理位置优渥,身处硅谷顶尖公司的“包围”之中,对于找实习和找工作来说非常的便利。
三、校区软件软件一般是指校区的教学资源,平心而论,SV校区教学资源与主校区还是有差距的,一是因为规模上与主校区有差距,没有那么多的教师资源,二是因为其选课限制,CMU的很多优质课程是有上课限制的,主要是匹兹堡学院可以选择,在SV这边几乎选不到,除了“神课”能选到的CMU课程也只有CC, ICS, DL 等两三门而已。其他的可选课程只有Pittsburgh INI 学院的一些远程课和SV学院自己开设的课程。
除此之外,如果你的专业是SE的话,在选课时的限制会更大。SE项目毕业一共需要修满96学分,其中每门课12学分,则一共8门课,其中5门课为必修,3门选修。而这5门必修课,需要从SV编制的课程列表里选择。这些课水平不一,有一定概率会选到不那么尽如人意的课程。
四、课程介绍上面提到SV校区的教学资源与课程水准,下面就按照我自己的经历,介绍一些推荐与不太推荐的课程。
这里补充一点:关于18-655的Jia老师一直有一些争议,有些同学认为老师相对比较古板,对于授课的内容无视学生的提议,还是要延续原有的比较落后的内容。但也有同学认为老师对于工作充满热情,对于学生的帮助很大,乐于和同学交流讨论,分享自己的观点,对于课程也会添加一些新的东西,也一直在努力进行一些变革。对于授课老师,大家也不要完全听别人的评论和传言,要按照自身的情况来选择。
总体来说,SV 校区的课程质量与选择度确实不如主校区,不过还算是够用的,老师大体也比较负责任,会申请一些大型科技公司的project,让学生可以多接触现实行业,平时也会接触到一些同学里比较牛的人,可以互相学习。
五、优劣分析根据上面的介绍,在这里可以简单分析一下SV校区的优劣势:
优势:最大的优势就是地理位置了,身处计算机行业就业天堂的硅谷,不论是实习还是面试都有很大的便利,加上平时可以近距离接触尖端行业,增加人脉,获取更多宝贵的经验,结合学校就业导向的专业设置、对于就业的各种帮助政策,对于就业率的巨大推动作用不可小觑。
劣势:校区的劣势在于课程设置追求职业化,教育资源质量不如主校区,选课限制大,没有太多校园的氛围,对于想要提升学术水平和行业能力的人来说,校区条件相对不能达到要求。
六、发展建议首先说,因为SV校区的一些不足,所以并不适合一心想要提升技术和专业能力的人,而对于已经身处这个项目并希望有更好发展的同学,这里有一些建议:
1、转到本部的ECE Pittsburgh,这样就可以享受本部的教学资源,但是操作难度非常大,不容易成功。
2、如果不能转到本部,恰好你又是选课限制很大课程质量不太高的SV-SE,可以努力转到SV-ECE,这样选课的限制会小很多,也有大概率可以选到合适的课程,并且转换专业不会影响就业。
3、如果没有办法做调换,最后还是SV校区的SE项目,这就需要你在平时的学习中有一定的策略,比如选不到好课的话,可以选择相对水一些但可以给你更多自由时间的课程,这样你就可以利用CMU的各种优质远程资源和资料、硬件,根据自己的需要进行自学,尽自己的一切力量完成
七、关于就业找工作在这个校区并不是一件难事。优越的地理位置和学校对实习、就业的指导,以及人脉资源,都保证了其超高的就业率。但这也不意味着你不需要做任何准备。最好能在完成学业的同时多参与一些知名企业的创业、管理相关的分享,多联系人脉资源,联系学长学姐扩大交际圈,善于利用学校提供的支持和资源。
感谢大家的阅读,希望可以顺手点个关注,谢谢。
2. 2023世界人工智能排名?
1、卡内基梅隆大学
学校地址位于美国|宾夕法尼亚州,人工智能(AI)专业世界上排名第1,北美排名第1,美国排名第1。卡内基梅隆大学录取率17%,平均SAT录取分数1510,平均ACT录取分数34,学费$36983
2、麻省理工学院
学校地址位于美国马萨诸塞州,人工智能(AI)专业世界排名第2,北美排名第2,美国排名第2。麻省理工学院录取率7%,平均SAT录取分数1545,平均ACT录取分数35,学费$19998
3、斯坦福大学
学校地址位于美国加利福尼亚州|,人工智能(AI)专业世界排名第3,北美地区排名第3,美国排名第3。斯坦福大学录取率5%,平均SAT录取分数1495,平均ACT录取分数33,学费$20023
4、加州大学伯克利分校
学校地址位于美国加利福尼亚州|,人工智能(AI)专业世界排名第4,北美地区排名第4,美国排名第4。加州大学伯克利分校录取率17%,平均SAT录取分数1420,平均ACT录取分数33,接受援助63%
5、多伦多大学
学校地址位于加拿大|安大略省,人工智能(AI)专业世界上排名第5,北美排名第5,加拿大排名第1。多伦多大学录取率43%,招生95055,建校时间1827
6、牛津大学
学校地址位于英国|英格兰,人工智能(AI)专业世界上排名第6,欧洲排名第1,排名第1在英国。牛津大学录取率18%,招生27500,建校时间1096
7、清华大学
学校地址位于中国|北京,人工智能(AI)专业世界上排名第7,亚洲排名第1,中国排名第1。清华大学招生48739,建校时间1911
8、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
学校地址位于美国|伊利诺伊州,人工智能(AI)专业世界上排名第8,北美排名第6,美国排名第5。伊利诺伊大学厄巴纳分校-香槟录取率63%,平均SAT录取分数1330,平均ACT录取分数30,接受援助70%
9、南加州大学
学校地址位于美国加利福尼亚州|,人工智能(AI)专业世界上排名第9,北美排名第7,美国排名第6。南加州大学录取率16%,平均SAT录取分数1435,平均ACT录取分数32,学费$39759
10、华盛顿大学西雅图分校
学校地址位于美国|华盛顿,人工智能(AI)专业世界上排名第10,北美排名第8,美国排名第7。华盛顿大学西雅图分校录取率56%,平均SAT录取分数1327,平均ACT录取分数30,接受援助56%
3. 卡内基梅隆大学与佐治亚理工学院哪个好?
这两所大学都是世界排名比较靠前的一流大学。卡内基美隆大学的计算机科学全美第一,世界第四;佐治亚理工学院属于全美三大理工学院,实力也非常强。在这两所大学之间做选择,主要还是看你学什么专业。选一个强势专业最好,别太在意哪个排名在前,哪个排名在后。
4. 多邻国创始人介绍?
创始人为:路易斯·冯·安和赛维林·海克
多邻国(Duolingo)是一款语言学习工具软件,其App总下载量逾5亿次。2011年,多邻国创立于美国匹兹堡。
多国提供40种语言课程,包括英语、日语、韩语、法语等大众语言,也包括威尔士语、纳瓦荷语等小语种和濒危语言。2021年下半年,粤语课程将上线。
2019年,多邻国进入中国市场。2020年上半年,中国用户量对比2019年同期比例为200%。
5. 学计算机的学校有哪些?
谢邀
学计算机教育学校
第一类:接地气,职业型
蓝翔,北大青鸟,达内及各地区的计算机培训机构及相关学校
各中专,高职,大专类院校其次,就业率不一定比得了本领域计算机类培训机构,培训机构很多还是包就业的当然以中小外包公司为主
第二类:教育正规军国内本科院校
全国共有168所开设计算机专业的大学参与了计算机专业大学排名,其中排名前4的大学是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学,这是国内目前计算机专业排名第一梯队,
这一类全国高校很多
第三类:全球领先计算机学府
在计算机科学与信息系统学科排名中,MIT(麻省理工学院)依旧是这个领域的常青藤,排名全球第一,这也是该校连续8年荣登榜首。
第二和第三名是斯坦福大学、CMU(美国卡耐基梅隆大学)。
这一类壁垒很高
第四类:家里蹲自学型
这一类两极分化很严重,弱的电脑市场修电脑组装系统都凑合,而强的都可以直接凭借自己的圈内口碑和扎实落地技术进入大厂
最后我想说在哪里学习很重要,但是一颗热爱本领域的心,持续坚持做本领域的事情,不断学习,勿忘初心才是根本,
附上国内计算机专业排名
6. 硅谷企业的高管到底能否算是技术大牛?
其实对于整个技术行业,尤其是计算机大行业来说,包括互联网行业来说。也不管是硅谷还是国内来说,其实很多企业创始人或者说掌舵人都是技术出身,并且不少人也的的确确配得上技术大牛的称号。当然在这里要说明的是,这里我并不想说这是全部,不想以偏概全,例如曾经微软的鲍尔默,苹果的乔布斯、以及现在的苹果掌舵人库克,阿里系的马云、张勇、井贤栋等也都不是技术出身。但是我想说的是一个大概率的事情,对于大多数计算机行业的公司来说,大多数高管都是技术出身。
当然下面的例子中不全是硅谷的企业的高管。如今银河系最牛逼的互联网企业(虽然她早已经不只是一个互联网企业这么简单了)Google的创始人,拉里佩奇就是典型的技术大牛,一手搭建起了Google最早的技术基础Page rank算法的大神,自然也配得上技术大牛的称号。同时作为一个企业家,佩奇大大也是学历相当高的,斯坦福计算机系的博士,也成了很多为了创业而不得不放弃学位的企业家羡慕的地方。
同时Google的另一位联合创始人谢尔盖布林也是属于技术大神的代表人人物,两位创始人,在和“监护人”施密特的合作过程中,逐渐形成了Google大名鼎鼎的三驾马车,而且三位都是属于技术大牛级别的,分工上施密特主外,佩奇大大和布林负责团队、产品和技术,打造了Google这个超级巨头。如今佩奇大大已经退居二线,专注于新技术新产品以及战略上的探索,把现有的业务打包成新的Google公司,而整体则成为alphabet集团,自己成为新的集团CEO负责战略和未来投入,而Google的业务则交给了来自印度的皮采管理,当然毫无疑问,这位来自印度的高管一样是为技术大牛。Google可以说是一个真正最早也最纯粹的技术驱动型企业,工程师文化最重的IT互联网企业,这一点不同于任何科技巨头。也与众多高管的技术背景,以及对工程师文化AU无比推崇有关。
微软,还需要解释吗?估计很多人年少时期选择学计算机到从事计算机行业,受到微软神话以及比尔盖茨的故事激励的不在少数。微软,那个曾经计算机行业的创富神话,比尔盖茨,那个无数计算机行业从业者的精神偶像,就是一位出色的技术大牛,如今的微软,随着时代的发展不仅没有消退,而且越发强劲。如今微软的掌舵人纳德拉,同样来自印度的出色的工程师,也一样是技术出身,上任几年已经重新把微软带回了高速发展的中心。Amazon已经早早成为了超级电商巨头,如今又毫无悬念因为云计算的成绩高速发展,几乎一瞬间扭亏为盈,不得不说贝索斯长远的战略思想,独到的眼光确实令人称颂。同样,毕业于普林斯顿大学的贝索斯,也是工程师出身,不得不说,也许正是工程师的基因让贝索斯具有这么长远的战略眼光,押宝别人想都不敢想甚至是有点虚幻的企业发展线路。另一位年少成名的企业家,扎克伯格,这个娶了华人妻子,喜欢说中文的企业家,追逐同样来自哈佛的学长比尔盖茨的步伐,开始了退学创业的道路。早年就因为在哈佛倒腾自己的社交软件(当然也说是因为被妹纸拒绝),成为技术大牛的代名词。如今的扎克伯格执掌着几千亿美金的社交巨头,手握超过20亿的用户,要知道这还是在刨去了中国市场这个超级市场以后的成绩,不得不说令人敬畏。另一家硅谷社交巨头Twitter的老板杰克多西,作为银河系最帅的CEO之一,早在十几岁的时候就已经在写商业软件了,一手打造了Twitter和square两个上市公司,早已是炙手可热的企业家。
反观国内,雷军,李彦宏,求伯君,马化腾,张小龙,王兴,张一鸣,丁磊,王小川等等无数企业的创始人和高管,包括柳传志、任正非也都是技术流。这里面像雷军、求伯君、李彦宏、张小龙等等都可以叫做技术大牛,雷军大学期间的程序是被频频写入教材的,自己还出过书,而张小龙一个人搞定了Foxmail的早期版本的开发,李彦宏更是具有超链技术专利的企业家,而超链技术则是百度搜索的基石。最后谈论一点看法,为什么说互联网公司技术流的老板这么多,或者说技术出身的创始人对于一个IT互联网企业的意义有哪些。
1、有技术眼光,看的长远
技术流出身的企业家一般能比较好的掌握技术动向,对技术的发展有比较好的战略眼光和比较长远的战略思想。对于IT互联网企业,技术更迭和企业发展简直是太快了,很快的掌握技术动态无疑是制胜的法宝,比如贝索斯早早就押宝云计算,拉里佩奇在人工智能还是什么都不明朗的时候就坚持做人工智能,张一鸣豪赌智能分发,机器学习,花巨资打造了一个超级创业航母,这其实都是长远的战略目光的问题。
2、敢于尝试敢于投资
很多技术出身的人,执着到执拗,不计较短期回报,很多企业家也许看到了,但是不敢投入不敢尝试,于是最终还是放弃了,技术人往往比较傻比较执着,不达目的不罢休。于是他们敢做投资人不敢做的事情,敢做很多非技术出身的职业经理人不敢做的尝试,因为他们想的也许不只是赚钱的事情,那种改变世界的想法是刻在骨子里的,而这也许成功了就是一个伟大的商业企业。
3、镇得住场子
这一点其实也很重要,一般在技术行业,所有人往往最服的就是比自己牛的人,因为如果自己是技术大牛,带团队的时候当然会事半功倍,并且让大家都服自己,听自己的,这样会容易得多。
当然这只是笔者的看法,也并不是说不是技术出身的企业家就做不好,只是大多数场景来说,对于科技公司,技术出身的老板会有很多优势。笔者觉得,不管是技术还是非技术流的企业家,都要注意这点,闲暇之余,都应该了解甚至学习一些最新的技术,掌握最新的行业动态和技术走向。对于非技术出身的企业家,随时保持对技术的尊重,对技术人的信赖,自己也试着去了解一些技术知识;对于技术出身的企业家,应该可以的去培养一些交际能力,财务能力,以及商业思维,无疑是最好的。
诸如拉里佩奇、比尔盖茨、扎克伯格、贝索斯、李彦宏、马化腾等等也成了伟大的商业领袖,而马云因为尊重技术,也尊重受人非议的王坚博士,为阿里的下一个十年打好了坚实的基础。所以本质上不是说一定非得技术出身的科技企业家才能成功,只是科技行业,技术流的企业家有诸多的优势而已。
7. 哪些学校是以计算机科学与技术为王牌?
我了解的信息,美国的卡内基梅隆和斯坦福的计算机是自己学校的王牌,加拿大滑铁卢大学的计算机也是本校王牌,中国好像目前没有哪个大学说自己重点发展计算机,不过清华的计算机专业全球排名17,为国内之首,可谓国内最强。
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